【体験談】VketCloud制作でAIに助けられた瞬間｜Atlas化で容量削減に成功！

こんにちは、バーチャルハンドメイドショップ店長のpekopokoです。

Unityでバーチャルショップを作っていたとき、

ワールドが重すぎてなかなか動かない──そんな壁にぶつかりました。

今日は、そのときにAIとコミュニティの力を借りて乗り越えた体験を紹介します。

私は「お店を持つならメタバースで」と考えていました。

現実の店舗のように固定費はかからず、しかもただのECサイトのような“カタログ感”だけではなく、歩き回って商品を眺め、気になったらECショップに飛べる。

そんな体験ができるのがVketCloudの魅力です。

画像を“ただ突っ込む”悪手

最初は「紹介したい画像をひたすらUnityに取り込む」やり方をしていました。
ですがこれではデータ容量が肥大化し、ビルドは重く、ワールドのロードも遅くなる一方…。

「これではお客さんに快適に体験してもらえない」と危機感を覚えました。

そんなとき参加したVketCloudのイベントで、他のクリエイターさんが「Atlas化で容量削減できる」と話しているのを耳にしました。

Atlas化とは、バラバラの画像を1枚の大きなテクスチャにまとめることで、描画負荷を減らし、容量を劇的に削減できる技術です。

上記の画像のようにまとめることで、１枚の画像を読み込んで、ここでは右上の画像だけを描画されると言った具合です。

これはCanvaを使って簡単に作れるので取り組みやすい軽量化です。

「Atlas化ってUnityでどうやるの？」
すぐにChatGPTに質問してみました。

返ってきた答えは完全なマニュアルではありませんでしたが、

手順の糸口になったり調べる方向性を示してくれました。

正直、質問の仕方が悪かった部分もありましたが、「ヒント」としては十分。

結果的にAtlas化の導入に成功しました。

以前はお店に入ると待機室で約10秒弱ロードを待たなければなりませんでした。
Atlas化と動的ローディングを導入してからは、2〜3秒程度で店内に入れるようになり、体感的に“ほぼ一瞬”に。

画像はお店に入る前の待機室の画像で、待機中に案内板を作っていましたが、すぐ入室になるので、不要になりそうです。

この変化は、単なるデータ軽量化以上に「ユーザー体験の改善」として大きな意味がありました。

「AIがなければ絶対無理だったか？」と聞かれれば、そうではありません。
Discordのコミュニティや相談会で質問すれば、きっと解決策は得られたはずです。

ただ、相手の時間を奪わずにまずは自分で調べる。その姿勢を支えてくれるのがAIでした。
AIは“正解を一発でくれる先生”ではなく、“ヒントを与えてくれる相棒”。
そしてコミュニティは“最後のセーフティネット”。

この両輪があったからこそ、半日止まっていた作業が一気に前進しました。

バーチャルショップ制作では、技術的な壁が次々と現れます。
でもAIと仲間をうまく頼れば、その壁は「学びのチャンス」に変わります。

次はさらにワールドに個性を反映させつつ、もっと快適で楽しい空間にしていきたいと思います。